一季度，我国经济运行起步有力、向新向好发展，生产需求稳中有升，就业物价总体稳定，宏观政策加力显效，国民经济保持稳中有进发展态势，“十五五”实现良好开局。也要看到，当前外部环境变数较多，新旧动能转换任务艰巨、供强需弱矛盾突出，经济回稳向好势头仍需巩固。在数字经济不断做强做优做大、数实融合不断深化背景下，今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，进一步强调数智技术赋能千行百业，为高质量发展注入强大动能。一季度，我国数字经济和数字金融运行呈现哪些边际变化？有哪些新趋势和新特点？当前数字经济和数字金融发展面临哪些困难和挑战？下一步数字经济、数字金融如何更好实现高质量发展？亟待各界专家深入研讨。

作为国内以推动数字金融、数字经济领域合作为核心宗旨的新型智库平台，数字金融合作论坛联合深圳香蜜湖国际金融科技研究院于2026年4月25日（周六）下午在北京举办“2026年一季度我国数字经济金融形势分析”闭门研讨会并发布原创研究成果《数字经济与数字金融形势分析报告（2026年一季度）》。与会专家围绕2026年一季度我国数字经济和数字金融发展新形势、新趋势和新特点，尤其是当前备受关注的智能经济新形态、人工智能技术应用、数字金融基础设施、数字人民币等热点问题进行了深入讨论，对当前我国数字经济和数字金融发展面临的困难与挑战展开全面客观分析，并就如何推动我国数字经济和数字金融高质量发展提出建议。

会议由清华大学五道口金融学院教授、中国人民银行参事、我院学术委员会委员张健华主持，分为主题演讲、报告发布、主题交流、圆桌讨论等环节。

主题演讲

国际货币基金组织原副总裁、中国人民银行原副行长朱民，中国工程院院士、复旦大学大数据研究院院长邬江兴受邀发表主题演讲。

朱民

邬江兴

报告发布

深圳香蜜湖国际金融科技研究院院长、数字金融合作论坛副秘书长石锦建代表课题组发布《数字经济和数字金融形势分析报告（2026年一季度）》。

石锦建

主题交流

全国政协常委、中国移动通信集团原党组书记、董事长杨杰，全国政协委员、中国进出口银行原党委书记、董事长吴富林，国务院发展研究中心党组成员、副主任杨正位在主题交流环节发言。

杨杰

吴富林

杨正位

圆桌讨论

全国政协委员、科学技术部原副部长李萌，全国社会保障基金理事会原副理事长、原中国银保监会副主席、我院学术顾问陈文辉，中国银行原行长、我院学术顾问李礼辉，国务院参事、国家统计局原副局长鲜祖德，国家发展改革委财金司司长赵怀勇，国家金融监督管理总局法规司司长王胜邦，中国证监会信息中心原主任张野，中国证券投资基金业协会原会长、中国期货业协会原会长洪磊，中国工商银行原首席技术官、我院学术委员会委员吕仲涛，中国证券金融股份有限公司原董事长聂庆平，工业和信息化部规划司副司长吴家喜，中国人民银行金融研究所副所长莫万贵，国家数据局数字经济司副司长陆冬森，国家数据发展研究院副院长袁军，中国邮政储蓄银行总工程师徐朝辉，中国世界经济学会副会长、北京师范大学经济与工商管理学院教授贺力平等领导和专家先后在圆桌讨论环节发言。

数字经济加速迈向智能化，引领支撑作用持续增强

会议认为，一季度我国经济运行彰显韧性与活力，宏观政策积极有为，新质生产力加快培育，推动实现“十五五”良好开局。数字经济在人工智能赋能下延续强劲增长态势，成为引领和推动“十五五”良好开局的重要引擎。数字生产向优向新。一季度数字产品制造业增加值同比增长11.2%，较上年四季度增速提高3.3个百分点；数字服务业增加值同比增长10.6%，高于整体服务业平均增速5.4个百分点；算力基础设施建设稳步推进，数据要素市场化取得突破。数字消费动能增强。数字消费主体稳步增长，客体扩容提质，网上商品和服务零售额同比增长8.0%。悦己消费、数字藏品等数字消费新业态加速涌现，数字消费基础设施持续完善，推动数字消费体验生态跃迁。数字贸易韧性凸显。数字货物贸易方面，一季度我国跨境电商进出口6184.6亿元，增长韧性持续体现。在全球AI贸易蓬勃发展带动下，我国集成电路、数据、算法、机器人等领域及相关产业链外贸快速增长，出口结构持续优化。数字服务贸易方面，知识密集型服务贸易国际竞争力提升。 3月，世界数据组织在北京成立，推动全球数据合作走向标准衔接与场景落地，助力我国数据要素跨境流动和数字贸易增长。区域经济发展规划中含“智”量上升，“数据”、“人工智能”、“数智化”等内容在各地“十五五”规划建议中出现频次较高，数智化成为“十五五”开局经济工作关键抓手。微观主体引领作用提升。一季度，数字经济核心产业A股上市公司营收和净利润分别同比增长12.2%、17.5%，引领和支撑作用增强；以独角兽企业为代表的数字经济新生力量加速向AI大模型、芯片、具身智能等领域集聚。平台经济稳中有进、结构优化、治理趋严，头部平台企业在AI领域形成差异化竞争路径。

会议认为，我国数字金融在机构数字化转型、服务效能提升及基础设施建设等方面取得积极进展。从国内看，金融数字化转型“质”“智”并举。科技投入更趋精准，“数字化”向“数智化”升级成为行业共识。数字金融服务“量”扩“效”增。数据与技术驱动数字普惠信贷降本提质、数字供应链金融模式创新、数字财富管理范式升级，高质量促进数实深度融合。数字金融新基建纵深推进，呈现“体系化升级、规模化应用、协同化推进与普惠化服务”四化趋势；数字人民币完成版本跃升，迈入数字存款货币时代。数字金融治理体系不断完善，呈现多元化、精细化、从严化发展态势。从国际看，全球数字货币竞争格局初步形成，区块链基础设施加速重构。美国稳定币法律与监管框架基本到位，欧洲以CBDC为基础但进展滞后，我国推出央行与商业银行协同、中心化与去中心化结合的数字人民币差异化发展模式。

会议指出，一季度全球智能经济前沿创新加速突破。以OpenClaw为代表的AI智能体开源应用形成热潮，智能体技术从能力验证迈向价值闭环，推动AI从认知交互向物理执行拓展。具身智能与人机协同在工业、服务业等领域加速落地，碳硅融合成为主流生产方式。以一人公司（OPC）为代表的新主体金融需求快速增长，在此背景下我国人才贷、算力贷等专属金融产品加速落地，形成“OPC+AI”创业新趋势。

当前数字经济金融发展需重点关注的几个问题

会议指出，一季度我国数字经济金融保持良好发展势头，数字化转型持续向智能化深化发展。也要看到，当前数字经济金融发展仍面临诸多问题与挑战。

一是人工智能安全存在评估检测难题。当前人工智能产品安全边界模糊，既有网络空间固有的内生安全共性问题，也有包括“幻觉”在内的内生安全个性问题。以大模型为代表的相关人工智能产品具有概率性输出、行为涌现特点，带来“测不准、测不全、难评估”难题，尤其随着AI智能体具备自主决策与跨系统执行能力，其安全风险正从传统漏洞演变为复杂的内生行为失效，现有检测体系在“无攻击方的内生失控”面前几乎完全失效，不仅难以应对人为攻击影响，更无法应对其内生安全威胁，难以支撑人工智能规模化应用。

二是金融投资AI产业泡沫风险加剧。AI产业是当前投资热点领域，但资金高度集中于大模型等少数热门赛道和明星企业，非热门但具有潜力的领域（如水下机器人）仍面临融资困难。同时，政府投资基金占比较高，市场机构普遍采取跟投明星企业的避险策略，被投企业估值存在逐轮虚高风险。估值只涨不跌的融资逻辑容易引发创业者行为变形，出现高频排队融资、忽视技术商业判断等问题，增加泡沫破裂风险。

三是AI对劳动力市场影响值得关注。AI对劳动力市场的影响在不同群体、不同阶段呈现非均衡特征。技术应用初始阶段，AI的就业替代效应强于创造效应，集中于AI研发、策划、销售等环节的高技能群体收入水平上升，中间层大量岗位面临更大的替代压力，部分岗位被压缩或淘汰。

四是数字人民币国际化面临挑战。美元霸权正通过美元稳定币延伸至区块链领域，去中心化的区块链基础设施已成为全球热点。数字人民币（e-CNY）基础设施以“中心化”为核心架构，如何对接“去中心化”的国际区块链基础设施尚未明确。数字人民币的国际化路径不清晰，多边央行数字货币桥（mBridge）项目虽采用区块链作为技术架构，但市场推广难题亟待突破，亦存在货币认同、货币政策、技术管控等多方面挑战。

五是AI军事化应用冲击科技伦理底线。一方面，AI技术深度辅助战争的应用正在模糊伦理边界，对全球安全格局构成冲击。以近期的地区冲突为例，Palantir、SpaceX等科技公司成为战争关键主体，AI已深度嵌入全作战链条，引发AI价值转变与伦理突破，对二战后的战争伦理体系构成挑战。另一方面，AI军事化正开启算法霸权时代，而我国在风险投资规模、顶尖研究能力和算力分布等方面与美国仍有差距，结构性短板较为突出。

补短板、扩优势 持续提升数字经济金融发展质效

会议指出，面对当前全球人工智能应用与发展热潮，我国数字经济与数字金融应把握重大发展机遇，兼顾技术效率与安全可靠、政府引导与市场运作、科技创新与以人为本，加快构建智能经济高质量发展新形态。

一是构建可信可用安全的AI评测机制。理论层面，应用内生安全理论方法将人工智能产品不确定性风险转化为相对确定的可量化检测指标。运用群体决策理论降低系统整体错误概率，实现“以专克强，以多胜大”。应用层面，基于“相对性检测”构建AI产品安全检测新范式，完善“检测-反馈-优化”质量检测链条。制定AI内生安全质量检测总体技术方案与质量评估体系，构建内生安全质量检测产业链。

二是以科技向善为引领，推动各方良性互动。积极打造智能经济新形态，推动中美关系良性发展，共同办好有利于两国和世界的大事、实事、好事。要彰显负责任大国担当，加快技术追赶步伐，筑牢技术安全防线。同时，高度警惕国际右翼势力扩张势头，积极维护全球科技与安全格局平衡，引导科技向善。

三是充分发挥市场配置资源的决定性作用。政府应在落实产业战略导向的同时避免过度干预，推动市场化资金回归理性商业判断。通过优化相关体制机制，推动政府引导与市场规律形成合力，提升资金配置效率，提升AI投资效率，防范AI投资泡沫风险。

四是探索数字人民币国际化路径。要加快探索衔接以数字人民币为代表的“中心化”架构与以美元稳定币为代表的“去中心化”架构的可行路径，优化数字人民币跨境支付功能。要正确认识和防范“去中心化”金融风险，建立跨境安全治理体系。加快探索人民币“走出去”的具体路径，充分发挥数字人民币的战略作用。

五是坚持以人为本，推动人机协同。建议完善相关体制机制，引导AI创造的增量收益更多惠及劳动者，推动形成技术为人所用、人机协同发展的良性格局。探索将AI释放的闲暇与人力转化为提升劳动力素养、激发人类创造空间的可行路径。实践中要强化人机协同，使技术服务于人的价值实现。

撰稿：李靖恒、曹璐芸、刘嘉懿

审核：黄丽娜

编辑：彭榆雅